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阿里云实时数仓Hologres年度发布,解读数仓新趋势

1月7日,阿里云实时数仓Hologres发布最新版本,在成本、可用性、在线高可用等多方面进行了能力升级,行存吞吐提升100%,列存吞吐提升30%,支持行列共存,支持更加丰富的OLAP分析场景,支持Binlog全链路事件驱动加工,原生JSON数据类型和索引,进一步降低开发和运维成本,增强Hologres高并发的在线服务能力。

Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、更新及分析、实时分析,支持PB级数据多维分析与即席分析以及高并发低延迟的在线数据服务等,与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。

阿里云资深技术专家果贝表示:“随着企业数字化转型的加剧,实时数仓技术开始逐渐从幕后走到台前,被越来越多的企业作为生产系统支撑多种业务场景,一站式、在线化、敏捷化成为实时数仓新的发展趋势”。

数仓建设过程中,开发、运维成本和在线高可用一直是难点和痛点。大数据场景上,处理的数据量和复杂度远高于数据库场景,传统数仓通常是用不同的产品去适用不同的场景,比如ClickHouse常用于OLAP分析,HBase常用于服务场景,无法用一个产品满足所有需求,多套系统非常容易造成架构冗余,运维复杂等问题,导致成本只增不减。同时,随着实时数仓被作为生产系统的广泛使用,业务对系统的可用性和稳定性都提出了更高更严苛的要求,但实时数仓技术要实现生产高可用也需要面临一定的取舍和挑战,比如高性能的同时资源隔离、宕机时的快速恢复能力等,以满足不同场景的SLA。

基于以上问题,Hologres在成本、可用性、在线高可用等多方面进行了能力升级,进一步降低开发和运维成本,增强Hologres高并发的在线服务能力,行存吞吐提升100%,列存吞吐提升30%,支持行列共存,支持更加丰富的OLAP分析场景,支持Binlog全链路事件驱动加工,原生JSON数据类型和索引,加速半结构数据的检索,坚持一个系统解决大数据问题的原则,降本增效,助力服务分析一体化建设。

在生产高可用方面,Hologres重磅发布不同层次的隔离与高可用部署,支持单实例内资源组隔离,实现多租户的计算资源隔离,支持多实例高可用部署(共享存储),实现读写分离和故障隔离,并结合Hologres底层核心调度等能力,实现不同场景生产高可用。此外,Hologres在可用性、生态兼容、企业级运维能力上不断探索和更新,帮助企业实现新一代一站式实时数仓。

据了解,Hologres还多次支持了阿里巴巴双11等大促活动,在2021年阿里巴巴双11期间,经受住了每秒11.2亿条的高速写入,和每秒1.1亿次的查询峰值(包含点查和OLAP查询),创历史记录。

除此之外,Hologres除了支持阿里巴巴的GMV实时大屏等业务外,还支持了实时搜索推荐、菜鸟智能物流、达摩院无人车配送等核心业务场景,这意味着实时数仓技术开始在阿里巴巴核心业务崭露头角,并在性能、生产稳定性等方面经受住了严格的生产考验。

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