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阿里云曾震宇:数据智能技术已经深入到传统行业

随着云计算、大数据、物联网,工业互联网,区块链,人工智能等技术成熟度持续提高,数据智能技术为数字经济注入了新活力。在近日召开的阿里云峰会上,阿里云智能研究员、产品解决方案总经理曾震宇表示,数据智能技术已经深入到传统行业中,传统行业蕴藏的数据潜力前所未有,遇到的挑战也前所未有,传统行业的数据智能升级将是超级数字工程。针对企业数据融合、计算和智能化需求,阿里云发布一站式数据服务。

除数据融合,如何实时处理海量、高并发的数据也是行业数字化面临的一大挑战。据了解,交通运输部路网中心已形成比较完善的大数据管理体系和实践经验,通过高速公路“一张网”,管理来自全国绝大多数省份的海量高速车流和路费结算数据,并在极短时间内完成省际高速费用结算。阿里云提供的在线交易和实时数仓一体化解决方案,不仅支持大流量写入和海量数据实时分析的交易结算清分系统,还融合多源交通数据,可精准识别在途车辆,通过路径拟合还原,构建起高速车流全息数字化。

在北京大兴机场,数字化技术也正在优化乘客的出行体验。阿里云与国内大型航空公司合作,通过智能化进行航路优化、航班编排、飞行跟踪数据分析,不断优化运营效率,还可以提升用户购票、值机、出行、退改签服务体验。通过数据提前收集,精准配餐则可推动绿色发展。对此,曾震宇指出,航空公司智能化不是简单的信息技术应用,而是数据融合治理和对业务场景需求的深度思考与变革。

此外,峰会期间,机械工业第九设计研究院有限公司联合阿里云发布了“汽车数字工厂1.0”行业解决方案。“九院积累多年的行业业务能力加上阿里云的数据技术能力,将为汽车行业客户提供全新的‘数字工厂’,助力中国制造业数字化转型。” 机械工业九院总经理刘世新在大会上表示。

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