阿里云服务器

阿里云GPU云服务器产品特性,规格类型区别,核心优势介绍

阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商,开发了阿里云的GPU云服务器,实例规格包括:GA1, GN4, GN5, GN5i, GN6,下面针对阿里云GPU云服务器的产品特性,规格类型区别,核心优势做个介绍:

一.产品特性

GA1实例计算性能力

GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存,以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。

GN4实例计算性能力

GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存,以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提供6000个并行处理核心、最高14 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力。

GN5实例计算能力

GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,最多提供 8个NVIDIA P100 GPU,52个vCPU和480GB主机内存,以及共计128GB的GPU显存。以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。

GN5i实例计算能力

GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2个NVIDIA P4 GPU,56个vCPU和224GB主机内存,以及共计16GB的GPU显存,最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力。

GN6实例计算能力

GN6实例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU,最多提供 8个NVIDIA V100 GPU,88个vCPU和256GB主机内存,以及共计128GB的GPU显存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度学习运算能力,并以最高125.6 TFLOPS的单精浮点计算能力满足通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高62.4 TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。

二.规格类型区别

三.GPU云服务器核心优势对比

以上就是关于阿里云GPU云服务器产品特性,规格类型区别,核心优势介绍,最后,购买阿里云GPU云服务器之前,推荐先领取阿里云最新2000元通用抵扣优惠券,可以节约上云成本哦。

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